考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型｜《中国电力》

来源：《中国电力》2024年第7期 引文：邵冲, 胡荣义, 余姣, 等. 考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型[J]. 中国电力, 2024, 57(7): 109-124. 编者按 随着风电、光伏等可再生能源发电系统装机容量不断增加，电网稳定性和安全性面临挑战。近些年🈸 PG电子平台，电化学储能、氢储能等储能技术受到了广泛关注。一方面能够有效促进可再生能源的消纳，维持电网的安全稳定性；另一方面可有效解决绿色氢能生产的难题，推动氢能产业...模型整体可分为8个部分，即阳极模块、产。

如何提升大模型推理能力

以下文章来源于清熙 ，作者王庆法🐉 来源：清熙 一．大模型的推理能力 现在的大模型是茶壶里煮饺子，从预训练中学习了很多，但简单粗暴的采样推理的方式却限制了它的能力输出。 正如在降低大模型幻觉的必由之路一文中笔者建议的：大模型技术还在日新月异的发展，即使大模型永远不会停止幻觉， 在未来，专业系统会验证LLM输出，针对特定环境优化的人工智能工具将部分取代今天的通用模型。 其中最重要的改进方向就是，通过引导大模型学习人类特定的先验，更好地理解“范畴的结构和关系”，优化范畴内和...有。

模型成本疾速上升/下降，哪些技术让训AI更省钱？

机器之心PRO · 会员通讯 Week 34